NUSEUM 뉴지엄랩은 어떤 방향으로 나아가고 있을까요?

NUSEUM 뉴지엄랩은 같은 맥락에서, 정밀영양(Precision Nutrition)과 Food-as-Medicine 식품의학이라는 일상 중심의 헬스케어 영역을 개척하고 있습니다. AI가 진료실이 아닌 식탁 위에서 건강을 실현할 수 있도록, 매일의 식사를 가장 빈번한 건강 선택지로 보고 기술을 설계하고 있습니다. "From Clinical Data to Daily Meals, Globally."

🧠 Why Now?

“While trillions are poured into drug development, the daily act of eating—our most frequent health decision—remains overlooked by technology and investment.”

지금도 막대한 자금이 신약 개발에 투자되고 있지만, 우리가 하루 세 번 반복하는 '식사', 즉 가장 빈번한 건강 결정은 기술과 투자로부터 소외되어 있습니다. 대부분의 기존 플랫폼은 사용자의 구매 이력과 검색 기록에만 기반한 ‘개인화’를 제공합니다. 이런 시스템은 무의식적으로 잘못된 식습관을 강화하고, 결국 사람들을 질병과 사망으로 이끄는 결과를 낳기도 합니다. 지금, NUSEUM 뉴지엄랩은 이 패러다임을 바꾸려 합니다. 기술로 식사를 바꾸고, 식사로 삶을 바꿉니다.

지난 몇 달 동안 수많은 분들이 이 질문을 주셨습니다. NUSEUM AI는 단순한 검색 응답형 모델이 아닙니다. 건강설문, 체성분분석, 검진결과, 알러지, 약물 복용 정보, 생활습관, 유전자, 장내 미생물 등 정형화된 헬스 데이터를 구조적으로 분석하여, 실제 먹는 행동으로 이어지는 식이 개입(Intervention)을 설계하고 실행하는 Vertical AI로 연구개발하고 있습니다. 우리가 다루는 데이터는 다음과 같이 다층적이고 실천 가능한 인프라로 구성됩니다:

• 건강검진 결과지, 의약품-영양소 상호작용 정보
• 식품 성분표, 알레르기 위험도 정보
• 생활습관 기반 식이 프로파일 등

OpenEvidence가 “의사를 위한 AI”라면, NUSEUM은 “일상을 위한 정밀영양 식품의학 AI”입니다.

• 정밀영양 식품의학 NUSEUM AI 엔진이 실제 사용자에게 얼마나 잘 작동하는지 검증하고,
• 매일의 사용 피드백을 기반으로 더 똑똑하고 실천적인 AI로 발전시키기 위해,

• “이런 기능도 있으면 좋겠어요”